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Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
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Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Das Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in ist eine leistungsstarke Erweiterung für die cloudbasierte Supply-Chain-Management-Plattform Dynamics 365 von Microsoft. Es wurde speziell entwickelt, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Produktions- und Fertigungsprozesse durch die Integration zusätzlicher Sensoren und Maschinen zu unterstützen. Mit diesem Add-in können Sensordaten nahtlos erfasst, analysiert und genutzt werden, um die Transparenz und Effizienz in der gesamten Lieferkette zu steigern.
Durch die Kombination modernster Sensortechnologie mit der bewährten Dynamics 365 Plattform ermöglicht das Add-in eine umfassende Überwachung und Steuerung von Maschinenzuständen in Echtzeit. Unternehmen profitieren von automatisierten Workflows, vorausschauender Wartung und einer zentralisierten Verwaltung, die eine flexible Skalierung und sicheren Zugriff auf alle relevanten Daten gewährleistet.
Integration und Erweiterung
- Einfache Anbindung zusätzlicher Maschinen und Sensoren an Dynamics 365 Supply Chain Management
- Unterstützung verschiedener Sensortypen und Datenformate für flexible Einsatzmöglichkeiten
- Kompatibilität mit gängigen Schnittstellen wie OPC UA und MQTT
- Erweiterung der bestehenden Infrastruktur ohne großen Aufwand
Datenanalyse und Monitoring
- Echtzeit-Überwachung von Maschinenzuständen und Produktionsparametern
- Automatisierte Auswertung und Visualisierung der Sensordaten innerhalb der Plattform
- Erkennung von Anomalien und Trends zur Optimierung der Produktion
- Benutzerfreundliche Dashboards für schnelle Entscheidungsfindung
Prozessoptimierung und Automatisierung
- Nutzung der Sensordaten zur vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance)
- Automatisierte Benachrichtigungen und Workflows bei Anomalien oder Störungen
- Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten
- Verbesserung der Produktionsqualität und Effizienz
Cloudbasierte Verwaltung
- Zentrale Verwaltung und Skalierung der angeschlossenen Maschinen über die Microsoft Cloud
- Sicherer Zugriff auf Sensordaten von überall und jederzeit
- Nahtlose Integration in bestehende Cloud-Infrastrukturen
- Hohe Verfügbarkeit und Datensicherheit durch Microsoft Cloud Services
Systemvoraussetzungen für Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE):
| Komponente | Anforderung |
|---|---|
| Plattform | Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) mit aktivem Abonnement |
| Internetverbindung | Stabile Breitbandverbindung für Cloud-Synchronisation |
| Browser | Aktuelle Versionen von Chrome, Edge, Firefox oder Safari |
| Sensoren/Maschinen | Kompatible Sensoren mit unterstützten Schnittstellen (z.B. OPC UA, MQTT) |
| Betriebssystem | Windows 10/11 oder macOS für lokale Maschinensteuerung und Konfiguration |
Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Mit dem Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in lässt sich Dynamics 365 Supply Chain Management optimal erweitern. Nutze smarte Analysen deiner Maschinendaten, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz deiner Lieferkette nachhaltig zu verbessern.
Die Installation ist schnell und einfach – direkt nach der Einrichtung erhältst du wertvolle Einblicke, mit denen du Engpässe erkennst und die Performance deiner Maschinen gezielt steigerst.
Dieses Add-in richtet sich an Unternehmen, die eine moderne, datenbasierte Lösung für ihr Supply Chain Management suchen. Ideal für Fachkräfte, die das Potenzial von IoT und datengetriebenen Analysen voll ausschöpfen möchten.
Profitiere von präzisen Vorhersagen, Echtzeit-Überwachung und automatisierten Berichten, die dir helfen, Zeit zu sparen und Ressourcen effizienter zu nutzen.
Sichere dir jetzt das Sensor Data Intelligence Additional Machines Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) und bring deine Lieferkette mit intelligenten Datenanalysen auf das nächste Level.
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